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Jul 10, 2023

우리 실험실을 환경적으로 지속 가능한 길로 설정하는 방법

Caroline Giuglaris는 파리 Curie Institute의 생물물리학 박사 과정 학생이자 탄소 컨설턴트입니다. PubMed Google Scholar에서 이 저자를 검색할 수도 있습니다. 이 기사에 대한 전체 액세스 권한이 있습니다.

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Caroline Giuglaris는 기후 변화에 반대하는 전 세계 학생 시위에서 영감을 받았습니다. 출처: Joly Victor/ABACA/Shutterstock

2020년 10월 파리 퀴리 연구소에서 생물물리학 박사 과정을 시작한 후, 저는 실험실에서 나오는 폐기물의 양을 보고 깜짝 놀랐습니다. 멸균 포장, 재사용할 수 없는 과도한 화학 물질, 온갖 종류의 플라스틱 용기. 그리고 저는 이 문제를 스웨덴 기후 운동가 그레타 툰베리의 영감을 받아 중등학교 학생들이 기후 행동을 요구하는 시위에 참여하기 위해 금요일 수업을 빼먹었던 기후를 위한 학교 파업 덕분에 더 많이 깨닫게 되었습니다.

2020년에 우리 부서(13개 팀, 130명의 과학자)는 Green Physics Lab이라는 내부 지속 가능성 이니셔티브를 시작했고 이에 참여를 요청했습니다. 나는 학계가 환경에 미치는 영향에 대한 지식을 심화하기로 결정했습니다. 지속가능한 연구라는 주제를 파고들수록 나는 더욱 열정을 갖게 되었습니다. 나는 내 연구실에서 생산된 폐기물이 탄소 배출의 작은 부분에 불과하다는 사실을 깨닫기 시작했습니다. 이 개념은 해당 이니셔티브에서 아직 다루지 않은 개념이었습니다. 모든 피펫 팁은 빙산의 일각에 불과했습니다.

2021년에 저는 연구가 환경에 미치는 영향을 줄이는 것을 목표로 하는 국제 학술 집단인 Labos 1Point5의 작업을 발견했습니다. 이 그룹은 과학자들이 탄소 배출량을 줄이는 데 도움이 되는 자원을 수집하고 도구를 개발합니다. 그 결과, 나는 내 박사 과정의 연구실 동료인 Jean de Seze와 함께 도전하기로 결정했습니다. 우리 부서의 탄소 배출량을 측정하고 산업화 이전 수준보다 1.5°C 높은 지구 온난화의 영향을 설명하는 2018 기후 변화에 관한 정부 간 패널 보고서에 명시된 목표를 준수하는 궤적에 실험실을 설정할 수 있습니까?

우리는 탄소 회계 전문가가 아니며 실험실 활동에서 생물 다양성 압력, 오염 또는 물 사용과 같은 기타 환경 영향을 아직 조사하지 않았지만 많은 정부에서 채택한 도구인 온실가스 프로토콜을 따르기 위해 최선을 다했습니다. 제한된 자원을 가진 산업. 당신도 할 수 있습니다. 다음은 개요입니다.

저는 에너지 소비량, 연구실 구매 목록, 여행 세부 정보 등을 살펴보며 기존 발자국에 대한 정보를 수집하는 것부터 시작했습니다. 그런 다음 이 데이터를 이산화탄소 등가물이라고 알려진 표준화된 측정 단위로 변환했습니다.

데이터 수집의 첫 번째 부분은 누가 숫자에 접근할 수 있는지, 누가 기꺼이 도움을 줄 것인지 전혀 몰랐기 때문에 어려웠습니다. 예를 들어, 시설 서비스 사무실에서 난방 및 전기 요금 데이터를 제공하기까지 몇 달이 걸렸고 부서장의 도움을 받았습니다. 그리고 구매 및 여행 정보가 포함된 데이터베이스에 접근하려면 먼저 수석 연구실 관리자의 신뢰를 얻어야 했습니다. 데이터 보호 규정을 준수하면서 여행 데이터를 분석하는 방법에 대해 많은 논의가 있었습니다. 처음 이러한 데이터를 수집한 이후로 우리는 동료들의 신뢰를 얻었고 이제는 누구에게 도움을 요청해야 하는지 알 수 있어 작업이 더 쉬워졌습니다.

실험실의 최종 발자국을 추정하기 위해 문헌1과 구매 배출량에 대한 Labos 1Point5 데이터베이스2에서 찾은 CO2 변환 계수를 소비량에 곱했습니다. 이 작업은 스프레드시트를 사용하여 수행할 수 있습니다.

또 다른 유용한 옵션은 Labos 1Point5의 오픈 소스 온라인 도구에 모든 데이터를 입력하는 것입니다. 우리는 우리 부서가 연간 1인당 4톤에 해당하는 CO2를 대기 중으로 방출한다는 사실을 발견했습니다.

탄소 배출량 추정치를 개선하는 데는 매우 많은 시간이 소요됩니다. 우리는 먼저 팀에 대한 대략적인 평가를 얻는 데 집중했습니다. 그런 다음 결과를 동료들과 공유하고 전체 부서를 포함하도록 분석을 확대했습니다.